Šta je AI? (vještačka inteligencija)

Sigurno ste nedavno vidjeli crtane filmove kao da ih je napravio neki umjetnik. Kada malo istražite, možete vidjeti da se pojavljuje izraz “AI” i postavlja pitanje “Šta je AI?” Možete početi sa istraživanjem. Ako treba da definišemo veštačku inteligenciju – tehnologiju veštačke inteligencije, koja je razvijena posebno u vizuelnom i pisanom smislu, treba da idemo do 2021.

Šta je AI? I kako se razvija? Početkom prošle godine, američka kompanija za umjetnu inteligenciju, OpenAIpredstavio je DALL-E, koji izvodi definicije umjetne inteligencije s jednostavnim definicijama. Ovo je osnova nedavnih popularnih crtanih filmova. Drugim riječima, odgovor na pitanje šta je AI je zapravo biti u stanju razumjeti DALL-E. DALL-E je zapravo riječ izvedena iz kombinacije umjetnika Generator Salvadora Dalija i robota WALL-E iz Pixar filma. Ukratko, on navodi da se umjetnost može napraviti umjetnom inteligencijom.

Tehnologija AI vizualne umjetne inteligencije

Kompanija OpenAI predstavila je DALL-E 2022, ažuriranu verziju DALL-E, u aprilu 2. DALL-E 2 je svestraniji i efikasniji produktivniji sistem sposoban za proizvodnju slika veće rezolucije. U poređenju sa 12 milijardi parametara DALL-E, DALL-E 2 radi na modelu sa 3.5 milijardi parametara i drugom modelu sa 1.5 milijardi parametara kako bi povećao rezoluciju svojih slika. Šta je AI? Zapravo, ako kažemo informacijsku mrežu iza koje rade izuzetno moćni računari, to je ipak tačna definicija...

AI nije besplatan. Dakle, šta je AI za cijenu? Može li neko doći? Naravno, ova usluga je dostupna programerima aplikacija, ali nije besplatna. Možete dobiti 50 besplatnih upotreba za prvu pretplatu. Svakog narednog mjeseca moguće je osigurati 15 besplatnih korištenja. Za 15 USD može se kupiti još 115 upotreba. Svako besplatno korištenje ovdje predstavlja novu proizvedenu sliku.

Slikarstvo umjetnom inteligencijom

Slike iz crtanih filmova koje su se divlje dijelile nedavno su rezultat funkcije "oslikavanja" koja dolazi s DALL-E 2. DALL-E 2 je sposoban za realistično uređivanje i retuširanje fotografija. Korisnici mogu unijeti neki tekst za željenu promjenu i odabrati područje na slici koju žele urediti. DALL-E može generirati razne opcije koje možete izabrati za 2 sekunde. Jednostavno rečeno, "Šta je AI?" Ovo bi mogao biti jedan od načina na koji se odgovara na pitanje.

Tekst i slike koje koristi DALL-E 2 dolaze iz druge mreže koju je kreirao OpenAI pod nazivom CLIP. Proizvodi umjetne inteligencije u ovoj mreži potpuno su međusobno povezani u smislu tekstova i slika. Da biste razumjeli kako se CLIP koristi u DALL-E 2, potrebno je prvo brzo pogledati šta je CLIP i kako radi. Šta je AI iz tehnološke perspektive na čemu je CLIP temelj? To je druga tačka gledišta.

Tekst o umjetnoj inteligenciji – Tekst

Prije svega, unos podataka je važan i programi umjetne inteligencije mogu interpretirati sadržaj do 200 riječi ili više. Programi umjetne inteligencije kreiraju tematske rečenice koristeći NLP i algoritame mašinskog učenja. Analizira hiljade postojećih članaka na Internetu u sekundi, pronalazeći najbolje opcije podudaranja za izradu članka na osnovu onoga što sazna iz ovih izvora.

Kada proces završi alternativno podnošenje, program provjerava plagijat koristeći alate protiv plagijata i nudi korisniku konačni proizvod za kopiranje i uređivanje. Naravno, ova skeniranja ne vrijede samo za članke na internetu. Dio učenja može biti iz video zapisa na društvenim mrežama, YouTube sadržaja, podcasta, audio knjiga, enciklopedijskih i višejezičnih resursa koje je teško pretraživati. Veličanstvenu kombinaciju informacija donosi nam najnovija umjetna inteligencija.

Šta znači AI?

Šta AI znači, ono što zapravo znači je razumjeti OpenAI-ovu CLIP mrežu. Sastoji se od inicijala CLIP-a (Contrastive Language-Image Pre-trening) i predstavlja mrežni model koji pruža najbolji odnos pisanja za datu sliku. U osnovi radi suprotno od načina na koji DALL-E 2 prikazuje slike iz teksta. Umjesto da ima prediktivni cilj predviđanja ili klasifikacije slike, CLIP može imati i suprotan cilj učenja veze između tekstualnih i vizualnih reprezentacija istog objekta. Ovaj ojačani mrežni model je osnova AI. Mi to zovemo CLIP.

Razvoj vještačke inteligencije u istoriji

Kada pogledamo svjetsku historiju, John McCarthy je prvi put skovao termin umjetna inteligencija 1956. godine kako bi opisao istraživanja u ovoj oblasti. Ali umjetna inteligencija postoji od kasnih 1950-ih, kada je Arthur Samuel razvio program koji je mogao naučiti igrati dame tako što će sam igrati i svaki put poboljšavati svoje igre. Nakon toga, 1966. godine, knjiga Marvina Minskyja i Seymoura Perceptroni: Uvod u računarsku geometriju pomogla je u definiranju umjetnih neurona i načina na koji se oni mogu povezati da formiraju neuronske mreže. 

Mnoga otkrića 70-ih, uključujući razvoj sistema, omogućila su kompjuterima da nauče umjetnu inteligenciju od stručnjaka kroz interakciju s ljudima. Osamdesetih godina, studenti Bundeswehr univerziteta u Minhenu napravili su prve robotske automobile koji su mogli da putuju brzinom od 80 milja na sat po praznim ulicama. U 55-ima algoritmi mašinskog učenja počinju da pobeđuju ljude. Kompjuterski program Chinook je pobijedio svjetskog prvaka Tinsleyja i drugog igrača sa najboljim golom Laffertyja i osvojio američki nacionalni turnir u damama. IBM-ova šahovska mašina Deep Blue pobedila je svetskog šampiona u šahu Garija Kasparova. Danas govorimo o veličanstvenoj tehnologiji kao što je DALL-E 90.

Šta je AI? Nadamo se da smo svima bili od neke pomoći.