Mikä on AI? (Tekoäly)

Olet varmasti nähnyt sarjakuvia, jotka on tehty ikään kuin ne olisivat taiteilijan äskettäin tekemät. Kun teet tutkimusta, näet, että termi "AI" tulee näkyviin ja kysyy "Mikä on AI?" Voit aloittaa tutkimuksen. Jos meidän on määriteltävä tekoäly – tekoälyteknologia, jota on kehitetty erityisesti visuaalisesti ja kirjallisesti, on mentävä vuoteen 2021 asti.

Mikä on AI? Ja miten sitä kehitetään? Viime vuoden alussa yhdysvaltalainen tekoälyyritys, OpenAIesitteli DALL-E:n, joka suorittaa tekoälyn määritelmiä yksinkertaisilla määritelmillä. Tämä on viimeaikaisten suosittujen sarjakuvien perusta. Toisin sanoen vastaus kysymykseen, mitä tekoäly on, on itse asiassa ymmärtää DALL-E. DALL-E on itse asiassa sana, joka on johdettu Generator-taiteilija Salvador Dalin ja Pixar-elokuvan robotin WALL-E yhdistelmästä. Lyhyesti sanottuna hän toteaa, että taidetta voidaan tehdä tekoälyllä.

AI Visual Artificial Intelligence Technology

OpenAI-yhtiö esitteli DALL-E 2022:n, DALL-E:n päivitetyn version, huhtikuussa 2. DALL-E 2 on monipuolisempi ja tehokkaampi tuottava järjestelmä, joka pystyy tuottamaan korkeamman resoluution kuvia. Verrattuna DALL-E:n 12 miljardiin parametriin, DALL-E 2 kehittää mallia, jossa on 3.5 miljardia parametria, ja toista mallia, jossa on 1.5 miljardia parametria, parantaakseen kuviensa resoluutiota. Mikä on AI? Itse asiassa, jos sanotaan tietoverkko, jonka takana toimivat erittäin tehokkaat tietokoneet, se on silti oikea määritelmä...

AI ei ole ilmainen. Joten mikä on AI hintaan nähden? Voiko kukaan tavoittaa? Tietenkin tämä palvelu on sovelluskehittäjien saatavilla, mutta se ei ole ilmainen. Saat 50 ilmaista käyttökertaa ensitilauksella. Joka seuraava kuukausi voidaan tarjota 15 ilmaista käyttökertaa. 15 USD:lla voi ostaa 115 käyttökertaa lisää. Jokainen ilmainen käyttö tässä edustaa uutta tuotettua kuvaa.

Tekoälymaalaus

Viime aikoina hurjasti jaetut sarjakuvakuvat ovat tulosta DALL-E 2:n mukana tulevasta "maalaus"-ominaisuudesta. DALL-E 2 pystyy muokkaamaan ja retusoimaan valokuvia realistisesti. Käyttäjät voivat kirjoittaa tekstiä haluttua muutosta varten ja valita alueen kuvasta, jota he haluavat muokata. DALL-E pystyy luomaan useita valittavia vaihtoehtoja kahdessa sekunnissa. Yksinkertaisesti sanottuna: "Mikä on AI?" Tämä voi olla yksi tapa vastata kysymykseen.

DALL-E 2:n käyttämät teksti- ja kuva upotukset tulevat toisesta OpenAI:n luomasta verkosta nimeltä CLIP. Tämän verkoston tekoälytuotteet ovat täysin yhteydessä toisiinsa tekstien ja kuvien suhteen. Ymmärtääksesi, kuinka CLIP:iä käytetään DALL-E 2:ssa, on ensin tarkasteltava nopeasti, mitä CLIP on ja miten se toimii. Mitä tekoäly on teknologian näkökulmasta, jolle CLIP on perusta? Se on toinen näkökulma.

Tekoälyteksti – teksti

Ensinnäkin tietojen syöttäminen on tärkeää, ja tekoälyohjelmat voivat tulkita sisältöä jopa 200 sanaa tai enemmän. Tekoälyohjelmat luovat aihelauseita käyttämällä NLP:tä ja koneoppimisalgoritmeja. Se analysoi tuhansia olemassa olevia artikkeleita Internetissä sekunneissa ja löytää parhaiten vastaavat vaihtoehdot artikkelin rakentamiseksi näiden lähteiden perusteella.

Kun prosessi on valmis vaihtoehtoisen lähetyksen, ohjelma tarkistaa plagioinnin torjuntatyökalujen avulla ja tarjoaa käyttäjälle lopputuotteen kopioitavaksi ja muokattavaksi. Nämä skannaukset eivät tietenkään koske vain Internetin artikkeleita. Oppimisosuus voi olla sosiaalisen median videoita, YouTube-sisältöä, podcasteja, äänikirjoja, vaikeaselattavia tietosanakirjoja ja monikielisiä resursseja. Uusin tekoäly tuo meille upean yhdistelmän tietoa.

Mitä AI tarkoittaa?

Mitä tekoäly tarkoittaa, mitä se todella tarkoittaa, on OpenAI:n CLIP-verkon ymmärtäminen. Se koostuu CLIP:n (Contrastive Language-Image Pre-training) nimikirjaimista ja on verkkomalli, joka tarjoaa parhaan kirjoitussuhteen tietylle kuvalle. Se toimii periaatteessa päinvastoin kuin DALL-E 2 renderöi kuvat tekstistä. Sen sijaan, että CLIP:llä olisi ennakoiva tavoite ennustaa tai luokitella kuva, sillä voi olla myös päinvastainen tavoite oppia yhteys saman objektin tekstin ja visuaalisen esityksen välillä. Tämä vahvistettu verkkomalli on tekoälyn perusta. Kutsumme sitä CLIPiksi.

Tekoälyn kehitys historiassa

Kun katsomme maailmanhistoriaa, John McCarthy loi termin tekoäly ensimmäisen kerran vuonna 1956 kuvaamaan tämän alan tutkimusta. Mutta tekoäly on ollut olemassa 1950-luvun lopulta lähtien, kun Arthur Samuel kehitti ohjelman, joka voi oppia pelaamaan tammi pelaamalla itse ja parantamalla pelejään joka kerta. Myöhemmin vuonna 1966 Marvin Minskyn ja Seymourin kirja Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry auttoi määrittelemään keinotekoiset neuronit ja kuinka ne voitaisiin yhdistää muodostamaan hermoverkkoja. 

Monet 70-luvun läpimurrot, mukaan lukien järjestelmien kehitys, antoivat tietokoneille mahdollisuuden oppia tekoälyä asiantuntijoilta vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa. 80-luvulla Münchenin Bundeswehrin yliopiston opiskelijat rakensivat ensimmäiset robottiautot, jotka pystyivät kulkemaan 55 mailia tunnissa tyhjillä kaduilla. 90-luvulla koneoppimisalgoritmit alkavat voittaa ihmisiä. Tietokoneohjelma Chinook voitti maailmanmestarin Tinsleyn ja toiseksi eniten pisteitä saaneen pelaajan Laffertyn voittaakseen Yhdysvaltain kansallisen tammiturnauksen. IBM:n Deep Blue -shakkikone voitti shakin maailmanmestari Garry Kasparovin. Tänään puhumme upeasta tekniikasta, kuten DALL-E 2.

Mikä on AI? Toivomme, että olemme olleet avuksi kaikille.