最近、アーティストが作ったかのように作られた漫画を見たことがあるでしょう。 調べてみると「AI」という言葉が出てきて、「AIって何？」と聞かれます。 研究を始めることができます。 人工知能を定義する必要がある場合、特に視覚的および書面の用語で開発された人工知能技術は、2021 年までに行く必要があります。
AIとはそして、それはどのように開発されていますか？ 昨年の初めに、米国に本拠を置く人工知能企業が、 OpenAI簡単な定義で人工知能の定義を行うDALL-Eを導入しました。 これが最近の人気漫画のベースになっています。 つまり、AIとは何かという問いに対する答えは、実際にはDALL-Eを理解できるようになることです。 DALL-E は、ジェネレーターのアーティスト、サルバドール・ダリとピクサー映画のロボット WALL-E の組み合わせから派生した言葉です。 要するに、彼は芸術は人工知能で作ることができると述べています.
AI 視覚人工知能技術
OpenAI 社は、2022 年 2 月に DALL-E の更新バージョンである DALL-E 2 を導入しました。 DALL-E 12 は、より高解像度の画像を生成できる、より用途が広く効率的な生産システムです。 DALL-E の 2 億個のパラメータと比較して、DALL-E 3.5 は 1.5 億個のパラメータを持つモデルと XNUMX 億個のパラメータを持つ別のモデルに取り組んでおり、画像の解像度を高めています。 AIとは実際、非常に強力なコンピューターが背後で動作する情報ネットワークと言うなら、それはまだ正しい定義です...
AIは無料ではありません。 では、価格に対する AI とは何でしょうか? 誰でも到達できますか？ もちろん、このサービスはアプリケーション開発者が利用できますが、無料ではありません。 初回サブスクリプションで 50 回まで無料でご利用いただけます。 その後毎月、15回の無料使用が提供されます。 15 米ドルで、さらに 115 回使用できます。 ここでの各自由使用は、作成された新しいイメージを表します。
人工知能の絵画
最近乱暴に共有されている漫画の写真は、DALL-E 2 に付属する「修復」機能の結果です。 DALL-E 2 は、写真をリアルに編集およびレタッチすることができます。 ユーザーは、変更したいテキストを入力し、編集したい画像の領域を選択できます。 DALL-E は、2 秒で選択できるさまざまなオプションを生成できます。 簡単に言えば「AIとは？」 これは、質問への回答方法の XNUMX つかもしれません。
DALL-E 2 で使用されるテキストと画像の埋め込みは、CLIP と呼ばれる OpenAI によって作成された別のネットワークから取得されます。 このネットワーク内の人工知能製品は、テキストと画像に関して完全に相互接続されています。 DALL-E 2 で CLIP がどのように使用されているかを理解するには、まず CLIP とは何か、どのように機能するかを簡単に確認する必要があります。 CLIPが基盤とする技術的観点からのAIとは何ですか? それは別の観点です。
人工知能テキスト – テキスト
まず第一に、データ入力が重要であり、人工知能プログラムは最大 200 語以上のコンテンツを解釈できます。 人工知能プログラムは、NLP と機械学習アルゴリズムを使用してトピック センテンスを作成します。 インターネット上の何千もの既存の記事を数秒で分析し、これらの情報源から学んだことに基づいて、記事を作成するための最適なオプションを見つけます。
プロセスが代替提出を完了すると、プログラムは盗作防止ツールを使用して盗作をチェックし、コピーして編集する最終製品をユーザーに提供します。 もちろん、これらのスキャンが有効なのはインターネット上の記事だけではありません。 学習の部分は、ソーシャル メディア ビデオ、YouTube コンテンツ、ポッドキャスト、オーディオブック、閲覧しにくい百科事典および多言語リソースから取得できます。 最新の人工知能によって、壮大な知識の組み合わせが私たちにもたらされます。
AI とは
AI とは何か、それが本当に意味することは、OpenAI の CLIP ネットワークを理解することです。 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) の頭文字で構成され、与えられたイメージに対して最適な書き込み関係を提供するネットワーク モデルです。 基本的に、DALL-E 2 がテキストから画像をレンダリングする方法とは反対のことを行います。 画像を予測または分類するという予測目標を持つ代わりに、CLIP は、同じオブジェクトのテキスト表現と視覚表現の間の接続を学習するという反対の目標を持つこともあります。 この強化されたネットワーク モデルが AI の基盤です。 私たちはそれをCLIPと呼んでいます。
歴史における人工知能の発展
世界史を見ると、1956 年にジョン・マッカーシーが人工知能という用語を初めて作り、この分野の研究を説明しました。 しかし、人工知能は 1950 年代後半に登場しました。アーサー サミュエルが、自分でプレイし、毎回ゲームを改善することで、チェッカーのプレイを学習できるプログラムを開発したときです。 その後、1966 年に、マービン ミンスキーとシーモアの著書「パーセプトロン: 計算幾何学の紹介」は、人工ニューロンと、それらを接続してニューラル ネットワークを形成する方法を定義するのに役立ちました。
システムの開発を含む 70 年代の多くのブレークスルーにより、コンピューターは人間との相互作用を通じて専門家から人工知能を学習できるようになりました。 80 年代、ミュンヘンのドイツ連邦軍大学の学生が、誰もいない通りを時速 55 km で走行できる最初のロボット車を製作しました。 90 年代には、機械学習アルゴリズムが人間に勝ち始めました。 コンピューター プログラムのチヌークは、世界チャンピオンのティンズリーと 2 番目に高い得点を記録したプレーヤーのラファティを破り、全米チェッカーズ トーナメントで優勝しました。 IBM のディープ ブルー チェス マシンは、チェスの世界チャンピオンであるガリー カスパロフを破りました。 今日は、DALL-E 2 などの素晴らしいテクノロジーについてお話します。
AIとは皆様のお役に立てれば幸いです。
AI 人工知能は有料ですか?
DALL-E 2 の価格は解像度に基づいています。 1024 x 1024 ピクセルの写真は 0.02 米ドル、512 x 512 ピクセルの写真は 0,018 米ドル、256 x 256 ピクセルの写真は 0.016 米ドルです。
OpenAI 誰の? 所有者は誰ですか？
Open AI の所有者の XNUMX 人は、聞いても驚かない名前です。 イーロン・マスク。 もう一人のオーナーはサム・アルトマンです。 その設立を支持した人々の中には、ピーター・ティールなどの名前があります。
人工知能の開発方法
人工知能だから 人工知能 (AI) は、インターネット上のテキスト、音声、ビデオを分析することで、常に改善を続けています。 彼らは人々と対話することで常に知識を更新しています。 つまり、人間の知性を模倣しています。 AI ソフトウェアが絶えず改善されているという事実は、特に今後数年間でどのような予測能力を発揮できるかという点で、刺激的です。
AI を活用したアプリケーション
主にApple Siri。 成功した AI アプリケーション。 もちろん、Microsoft Cortana や Google Assistant などの類似のものも良いです。 Amazon Alexa、Elsa Speak、Socratic、Fyle、DataBot、Hound、Youper も、試してみたい AI 搭載アプリの XNUMX つです。
