최근에 작가가 그린 듯한 만화를 보셨을 텐데요. 조사를 하다 보면 AI라는 용어가 등장하며 AI란 무엇인가를 묻는 것을 볼 수 있다. 연구를 시작할 수 있습니다. 특히 시각 및 서면 용어로 개발된 인공 지능 기술인 인공 지능을 정의해야 한다면 2021년까지 가야 합니다.
인공 지능이란 무엇입니까? 그리고 그것은 어떻게 개발됩니까? 지난해 초 미국에 기반을 둔 인공지능 기업이 OpenAI간단한 정의로 인공지능 정의를 수행하는 DALL-E를 선보였습니다. 이것은 최근 인기 만화의 기초입니다. 즉, AI란 무엇인가에 대한 답은 실제로 DALL-E를 이해할 수 있는 것이다. DALL-E는 실제로 Generator 아티스트 Salvador Dali와 Pixar 영화의 로봇 WALL-E를 조합하여 파생된 단어입니다. 요컨대 그는 인공 지능으로 예술을 만들 수 있다고 말합니다.
AI 시각 인공지능 기술
OpenAI 회사는 2022년 2월 DALL-E의 업데이트 버전인 DALL-E 2를 출시했습니다. DALL-E 12는 고해상도 이미지를 생성할 수 있는 보다 다양하고 효율적인 생산 시스템입니다. DALL-E의 2억 개의 매개변수에 비해 DALL-E 3.5는 1.5억 개의 매개변수가 있는 모델과 XNUMX억 개의 매개변수가 있는 다른 모델을 작업하여 이미지의 해상도를 높이고 있습니다. 인공 지능이란 무엇입니까? 사실, 매우 강력한 컴퓨터가 작동하는 정보 네트워크라고 하면 여전히 정확한 정의입니다...
AI는 무료가 아닙니다. 그렇다면 가격 대비 AI는 무엇입니까? 누구나 도달할 수 있습니까? 물론 이 서비스는 애플리케이션 개발자에게 제공되지만 무료는 아닙니다. 최초 구독 시 50회 무료 사용이 가능합니다. 다음 달마다 15회 무료 사용이 제공될 수 있습니다. 15 USD로 115번 더 사용할 수 있습니다. 여기에서 각 무료 사용은 생성된 새로운 이미지를 나타냅니다.
인공지능 회화
최근 격렬하게 공유되고 있는 만화 그림은 DALL-E 2와 함께 제공되는 "인페인팅" 기능의 결과물입니다. DALL-E 2는 사진을 사실적으로 편집하고 보정할 수 있습니다. 사용자는 원하는 변경 사항에 대한 텍스트를 입력하고 편집할 이미지 영역을 선택할 수 있습니다. DALL-E는 2초 안에 선택할 수 있는 다양한 옵션을 생성할 수 있습니다. 간단히 말해서 "AI란 무엇입니까?" 이것은 질문에 답하는 방법 중 하나일 수 있습니다.
DALL-E 2에서 사용하는 텍스트 및 이미지 임베드는 CLIP이라는 OpenAI에서 만든 또 다른 네트워크에서 가져옵니다. 이 네트워크의 인공 지능 제품은 텍스트와 이미지 측면에서 완전히 상호 연결됩니다. CLIP이 DALL-E 2에서 어떻게 사용되는지 이해하려면 먼저 CLIP이 무엇이며 어떻게 작동하는지 간략히 살펴볼 필요가 있습니다. CLIP이 기반이 되는 기술적인 관점에서 AI란? 그것은 또 다른 관점입니다.
인공 지능 텍스트 – 텍스트
우선 데이터 입력이 중요하고 인공지능 프로그램은 최대 200단어 이상의 내용을 해석할 수 있습니다. 인공 지능 프로그램은 NLP 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 주제 문장을 만듭니다. 인터넷에 있는 수천 개의 기존 기사를 몇 초 만에 분석하여 이러한 소스에서 학습한 내용을 기반으로 기사를 작성하는 데 가장 적합한 일치 옵션을 찾습니다.
프로세스가 대체 제출을 완료하면 프로그램은 표절 방지 도구를 사용하여 표절을 확인하고 사용자에게 복사 및 편집할 수 있는 최종 제품을 제공합니다. 물론 이러한 스캔은 인터넷의 기사에만 유효한 것은 아닙니다. 학습 부분은 소셜 미디어 비디오, YouTube 콘텐츠, 팟캐스트, 오디오북, 찾아보기 어려운 백과사전 및 다국어 리소스에서 얻을 수 있습니다. 최신 인공 지능에 의해 놀라운 지식의 조합이 우리에게 제공됩니다.
AI는 무엇을 의미합니까?
AI가 의미하는 바, 진정한 의미는 OpenAI의 CLIP 네트워크를 이해하는 것입니다. CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)의 이니셜로 구성되어 있으며 주어진 이미지에 대한 최적의 쓰기 관계를 제공하는 네트워크 모델입니다. 기본적으로 DALL-E 2가 텍스트에서 이미지를 렌더링하는 방식과 반대입니다. CLIP은 이미지를 예측하거나 분류하는 예측 목표를 갖는 대신 동일한 객체의 텍스트와 시각적 표현 간의 연결을 학습하는 반대 목표를 가질 수도 있습니다. 이렇게 강화된 네트워크 모델은 AI의 기반입니다. CLIP이라고 합니다.
역사상 인공 지능의 발전
세계사를 살펴보면 1956년 John McCarthy가 이 분야의 연구를 설명하기 위해 처음으로 인공 지능이라는 용어를 만들었습니다. 그러나 인공 지능은 1950년대 후반 Arthur Samuel이 혼자 게임을 하고 매번 게임을 개선함으로써 체커 게임을 배울 수 있는 프로그램을 개발한 이후로 존재했습니다. 그 후 1966년에 Marvin Minsky와 Seymour의 책 Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry는 인공 뉴런을 정의하고 신경망을 형성하기 위해 연결될 수 있는 방법을 정의하는 데 도움을 주었습니다.
시스템 개발을 비롯한 70년대 많은 혁신을 통해 컴퓨터는 인간과의 상호 작용을 통해 전문가로부터 인공 지능을 학습할 수 있었습니다. 80년대에 뮌헨 연방군 대학의 학생들은 텅 빈 거리에서 시속 55마일로 이동할 수 있는 최초의 로봇 자동차를 만들었습니다. 90년대에는 기계 학습 알고리즘이 인간을 이기기 시작했습니다. 컴퓨터 프로그램 치누크가 세계 챔피언 틴슬리와 득점 2위 래퍼티를 꺾고 미국 체커 토너먼트에서 우승했다. IBM의 Deep Blue 체스 머신이 세계 체스 챔피언 Garry Kasparov를 이겼습니다. 오늘 우리는 DALL-E 2와 같은 멋진 기술에 대해 이야기하고 있습니다.
인공 지능이란 무엇입니까? 모두에게 조금이라도 도움이 되었기를 바랍니다.
AI 인공 지능은 유료입니까?
DALL-E 2 가격은 해상도를 기준으로 합니다. 1024 x 1024 픽셀 사진은 0.02 USD, 512 x 512 사진은 0,018 USD, 256 x 256 픽셀 사진은 0.016 USD입니다.
OpenAI 누구의? 소유자는 누구입니까?
Open AI의 소유자 중 한 명은 들어도 놀라지 않을 이름입니다. 엘론 머스크. 다른 소유자는 Sam Altman입니다. 설립을 지지한 사람들 중에는 Peter Thiel과 같은 이름이 있습니다.
인공 지능이 발전하는 방법
인공 지능 그래서 인공 지능 (AI), 인터넷의 텍스트, 사운드 및 비디오를 분석하여 지속적으로 개선합니다. 그들은 사람들과 대화를 나누면서 지식을 끊임없이 새롭게 합니다. 요컨대, 그것은 인간의 지능을 모방합니다. AI 소프트웨어가 지속적으로 개선되고 있다는 사실은 특히 향후 몇 년 동안 어떤 종류의 예측 능력을 가질 수 있는지에 대해 흥미진진합니다.
AI 기반 애플리케이션 무엇, 무엇?
주로 애플 시리. 성공적인 AI 애플리케이션. 물론 Microsoft Cortana, Google Assistant와 같은 유사한 것들도 좋습니다. Amazon Alexa, Elsa Speak, Socratic, Fyle, DataBot, Hound 및 Youper도 시도해 볼 수 있는 AI 기반 앱 중 하나입니다.
